École IA Microsoft By Simplon - Développeur-se en intelligence artificielle - 100% à Distance en Alternance

DATE LIMITE
DE CANDIDATURE
07 / 09
2024
event Début : 23/09/2024
hourglass_empty au-delà de 7 mois
location_on Auvergne-Rhône-Alpes
school Sortie : bac+3

Certification Certification

Certifications visées

Ce parcours de formation vise :

  • Le titre à finalité professionnelle, reconnu par l’Etat, de Développeur en Intelligence Artificielle RNCP 37827 de niveau 6, équivalent à bac+3.
  • La certification, inscrite au Répertoire Spécifique, Gérer un projet en mobilisant les méthodes agiles RS 5487.

Deux certifications Microsoft Azure : 

  • AZ-900 : Principes de base Microsoft Azure.
  • AI-900 : Notions de base d’IA Microsoft Azure.

Voies d’accès
Le titre professionnel est accessible via un contrat de professionnalisation ou d’apprentissage, après un parcours de formation continue ou par Validation des Acquis de l’Expérience.

 

Validation partielle

Si toutes les compétences ne sont pas acquises à l'issue de la formation, une validation partielle du titre professionnel est possible.

Taux de réussite

Le taux de réussite des candidat-es au titre Développeur-euse en intelligence artificielle RNCP 34757 est de 100% dont  75,5 % en validation totale et 24,5% en validation partielle, sur la période du 1er janvier 2023 au 31 décembre 2023 avec un taux de présentation de 74,9%. 

Voie d’accès à la certification :

  • En contrat de professionnalisation / en contrat d’apprentissage ;
  • Après un parcours de formation continue ;
  • Par expérience.

 

Dates de la formation : du 23 Septembre 2024 au 27 Mars 2026 (le calendrier précis sera fourni au moment de la sélection)

 

100% en ligne - Formation en alternance

 

Des questions ?

Contactez Leslie Bitene Verrier

lbitene@simplon.co 

Présentation Présentation

Le 100% distanciel chez Simplon, c'est quoi ?

C’est une formation où les cours se déroulent uniquement en distanciel avec un.e formateur.rice connecté.e.

Le + Simplon.co : Le Starter Program ! 

Cette formation est précédée par un Starter Program.

Le Starter Program est un parcours d’accompagnement individuel et collectif pour vous aider à trouver un contrat d’alternance (apprentissage ou professionnalisation), obligatoire pour intégrer la formation.
A travers des ateliers collectifs, une communauté de candidat-es comme vous, et un accompagnement individuel dans votre recherche, l’objectif est de booster votre recherche d’entreprise.
Et surtout... vous rejoindrez une communauté de futur.es. apprenant.es comme vous !

Un profil en pointe très recherché par les entreprises

Le.la développeur.euse en intelligence artificielle est avant tout un développeur d’applications. Sa spécialité consiste à réaliser des applications qui intègrent des fonctionnalités exploitant l’intelligence artificielle : chatbot, moteur de recommandations, classification documentaire, prédiction, etc.

 

Il.elle utilise des langages adaptés à la fois au développement applicatif, à la manipulation de données et à l’intelligence artificielle. Son rôle est d’aider les data scientists et les chefs de projet IA dans la création de services ou d’interfaces basées sur l’IA. Il s’appuie sur des modèles et des solutions IA pré-existantes (dont les IA génératives comme ChatGPT)

 

Il.elle travaille dans le respect de la réglementation, des procédures qualité de l'entreprise et des bonnes pratiques de développement, dans un souci constant de la sécurité des applications et des principes de l’accessibilité et de l'éco-conception.

 

Ses activités principales:

  • Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle
  • Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle
  • Réaliser une application intégrant un service d’intelligence artificielle

Chiffres clés du secteur

1 550
startups consacrées à l’IA dans 70 pays, selon un rapport de Venture Scanner
40 %
c’est la probable augmentation de la productivité mondiale dûe à l’IA d’ici à 2035, d’après une étude Accenture de 2016.
28 %
de data scientistes et data analystes dans le monde d’ici 2020, selon une étude de Burning Glass Technologies, IBM et BHEF parue en 2018

Compétences Compétences visées

 

Compétences visées pour le titre professionnel RNCP 37827

 

1 - Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle

  • Automatiser l’extraction de données
  • Développer des requêtes de type SQL d’extraction des données depuis un système de gestion de base de données et un système big data 
  • Développer des règles d'agrégation de données issues de différentes sources 
  • Créer une base de données dans le respect du RGPD 
  • Développer une API mettant à disposition le jeu de données

 

2 - Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle

  • Organiser et réaliser une veille technique et réglementaire
  • Identifier des services d’intelligence artificielle préexistants à partir de l’expression de besoin en fonctionnalités d’intelligence artificielle
  • Paramétrer un service d’intelligence artificielle
  • Développer une API exposant un modèle d’intelligence artificielle
  • Intégrer l’API d’un modèle ou d’un service d’intelligence artificielle dans une application
  • Monitorer un modèle d’intelligence artificielle à partir des métriques courantes et spécifiques au projet
  • Programmer les tests automatisés d’un modèle d’intelligence artificielle
  • Créer une chaîne de livraison continue d’un modèle d’intelligence artificielle

 

3 - Réaliser une application intégrant un service d’intelligence artificielle

  • Analyser le besoin d’application d’un commanditaire intégrant un service d'intelligence artificielle
  • Concevoir le cadre technique d’une application intégrant un service d’intelligence artificielle, à partir de l'analyse du besoin
  • Coordonner la réalisation technique d’une application d’intelligence artificielle
  • Développer les composants techniques et les interfaces d’une application
  • Automatiser les phases de tests du code source lors du versionnement des sources
  • Créer un processus de livraison continue d’une application
  • Surveiller une application d’intelligence artificielle
  • Résoudre les incidents techniques

Programme Programme

 

Introduction à la formation
Au sein d’une promotion à effectif réduit (15 à 20 personnes maximum), vous découvrez dès les premiers jours les grandes lignes de votre futur métier, expérimentez la pédagogie active de Simplon et faites connaissance avec vos co-apprenant.es. Très vite, vous aurez une vision claire des compétences à acquérir et des critères sur lesquels vous serez évalué.es pour l'obtention de la certification finale.

 

 

Phase 1 - Vous développez des applications web embarquant l’IA

Vous vous initiez au développement d’applications d’IAiet à l’intégration de bibliothèques dédiées.

Par exemple :

  • Vous mettez en place un environnement de développement web,
  • Vous intégrez des requêtes SQL simples à partir d’exemples,
  • Vous versionnez les sources d’une application avec Git et sur un dépôt distant.

 

Phase 2 - Vous exploitez des services d’IA existants dans le développement d’applications d’IA

Vous étendez votre activité de développement aux services d’IA en veillant à l’accessibilité et la sécurité des applications.
Notamment :

  • Vous préconisez un service d’IA en fonction du besoin et des paramètres du projet,
  • Vous intégrez l’API du service d’IA dans une application existante
  • Vous rédigez une documentation technique.

 

Phase 3 - Vous participez à la préparation des données d'un projet d'IA

Vous mettez en oeuvre les flux de données d’un projet d’IA : collecte, préparation et stockage des jeux de données d'entraînement, de feedback, de monitoring pour le ML (Machine Learning).

Par exemple:

  • Vous collectez des données depuis les principaux types de sources de données : base de données, fichiers, scrapping, système OLAP/big data ou encore API,
  • Vous centralisez des jeux de données brutes,
  • Vous créez des base de données relationnelles et non relationnelles,
  • Vous développez des API REST.

 

Phase 4 - Vous optimisez des applications d'IA via des pipelines MLOps

Comme si vous étiez en mission de développement d’applications d’IA, vous prenez en main l’environnement DevOps et MLOps :.

  • Vous optimisez les sources d’une application d’IA,
  • Vous prenez en main et faire évoluer une pipeline CI/CD pour une application d’IA,
  • Vous participez à la mise en place du monitoring d’un modèle,

 

Phase 5 - Vous pilotez un projet d’intelligence artificielle 

Vous apprenez à piloter le développement d'applications d'IA et de leurs pipelines MLOps

Par exemple :

  • Vous analysez une expression de besoin d’un projet d’application d’IA,
  • Vous concevez le cadre technique d’un projet de développement d’application d’IA,
  • Vous participez à l’organisation et au pilotage agile des projets de développement.

 

Phase 6 – Vous préparez et passez votre titre professionnel

Pour attester de votre maîtrise de l’ensemble des compétences visées par le titre professionnel, vous réalisez un projet que vous présentez devant un jury de professionnels.

Evaluation

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Certification professionnelle Microsoft (DP100) passée au terme de la période de formation intensive. 

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La réalisation d'un chef d'œuvre : projet de l'apprenant, attestant de la maîtrise de l'ensemble des compétences visées

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Une soutenance devant un jury de professionnels

Admission Admission

Pré-requis et conditions d’accès

Votre profil

Vous pourrez intégrer la formation si vous êtes inscrit en tant que demandeur d’emploi. Le coût de cette formation sera ainsi intégralement prise en charge.

Votre état d’esprit

  • Une très forte motivation, à démontrer lors de la candidature
  • Curieux et créatif, avec un bonne capacité d’expression à l’oral et à l’écrit
  • Prêt à travailler en équipe et à collaborer autour de projets
  • La volonté de vous investir dans la durée dans un parcours de formation intense

 

Votre niveau de maîtrise technique

  • Vous connaissez les principaux métiers et domaines du numérique
  • Vous avez une compréhension approfondie du métier de développeur-se en intelligence artificielle
  • Vous disposez d’une expérience professionnelle d'une première expérience en programmation (connaissance d’un langage de programmation back-end)
  • Vous pourrez mettre en valeur vos capacités dans le cadre du processus de candidature, notamment au travers d’une phase d’auto-apprentissage et de la réalisation d’un mini projet.

 

Handicap

Si vous êtes en situation de handicap, il est possible de mettre en place des aménagements.

 

La VAE, Validation des Acquis de l'Expérience

Ce titre RNCP à finalité professionnelle est accessible par la VAE, si vous avez déjà une expérience solide en intelligence artificielle.

Rendez-vous sur cette page pour toutes les informations relatives à la VAE.

Prix Prix

Pour les apprenants, cette formation est intégralement prise en charge par l'entreprise accueillante et nos partenaires !

 

 

Ils emploient des Simploniens et Simploniennes 

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