Ecole Data IA powered by Simplon - Développeur·se Data IA /!\ CALENDRIER ÉVOLUTIF SELON LES MESURES DE CONFINEMENT /!\

DATE LIMITE
DE CANDIDATURE
22 / 04
2020
event Début : 18/05/2020
hourglass_empty au-delà de 7 mois
location_on Auvergne-Rhône-Alpes
school Sortie : optionnel

Certification

Parcours délivrant quatre certifications reconnues par l’État :

Ces certifications sont inscrites au Répertoire Spécifique de L’espace officiel de la certification professionnelle et éligibles au CPF.

Présentation

De l’analyse du besoin à l’intégration de solution IA dans une application, en passant par la conception et l'entraînement de réseaux de neurones, le·la développeur·se data IA conçoit et exploite les techniques de l’IA liées à la donnée.

Le·la développeur·se data IA est en charge du cycle de vie de la donnée et de l’exploitation de l’IA dans des projets de développement informatique. Il·elle a pour mission d’agréger des données venant de multiples sources, de les analyser et d’en extraire des informations permettant à l’entreprise de mieux piloter ses activités et d’anticiper ses futurs besoins en faisant soit des recommandations, soit des prédictions assistées par l’Intelligence Artificielle (IA).

Une partie essentielle de son travail est de restituer, à l’aide de développement web ou d’interfaçage de « dashboards » les conclusions de ses analyses aux clients sous différentes formes. 

Le métier de développeur·se Data IA s’articule alors autour de 3 activités principales :

  • Développer une base de données
  • Exploiter une base de données
  • Exploiter l'IA dans le développement d'applications

Cette formation est élligible au programme Welcode : vous êtes réfugié-es ou primo-arrivant-es ? Vous pourrez bénéficier de ce programme et de ses avantages : cours de français et soutien renforcé vers l'insertion professionnelle ! 

Venez nous recontrer et découvrir cette formation lors d'une réunion d'information collective ! 

Pour découvrir les dates et s'inscrire   cliquez ici 

Chiffres clés du secteur

+3,6%
C’est la croissance du secteur du numérique en 2018
232 000
C'est le nombre de postes à pourvoir entre 2017 et 2027
41 000 €
C'est le revenu annuel brut moyen d'un⋅e ingénieur⋅e de la donnée en France

Compétences visées

Développer une base de données

  • Concevoir et structurer physiquement une base de données relationnelle ou non
  • Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres en vue de leur intégration dans la structure de la base de données.
  • Intégrer des données propres et préparées dans la base de données finale
  • Optimiser une base de données afin d’en maintenir la fiabilité et la qualité des données

Exploiter une base de données

  • Interroger et traiter, simultanément et au niveau approprié, des données afin de les stocker en sécurité, brutes ou traitées, provisoirement ou durablement
  • Concevoir et réaliser un rendu visuel des données issues du processus d'extraction
  • Mettre à disposition les rendus visuels et physiques des données, en accès libre ou contrôlé. Respecter la réglementation associée.

Exploiter l'IA dans le développement d'applications

  • Traiter et analyser des données permettant la mise en place de modèles d’apprentissage
  • Exploiter un modèle d’apprentissage en utilisant les méthodes du machine learning
  • Assembler un modèle d’apprentissage profond
  • Développer des applications exploitables par le client final en intégrant les solutions IA réalisées et/ou pré-existantes

Programme

Phase d’immersion

  • Les mains dans la tech : mise en place de son environnement de travail, première mise en application du développement d'une base de données
  • Contractualisation du parcours entre le formateur et les apprenants

Gestion de projet et qualité

  • Méthodes agiles et Scrum
  • Qualité web, accessibilité
  • Sécurité et RGPD

Fondamentaux

  • Conception d'une base de données
  • Acquisition de données
  • Nettoyage et intégration des données en base
  • Préparation des données à destination d'un algorithme d’apprentissage
  • Exploitation et mise à disposition des données
  • Analyse de données et machine learning

Approfondissement

  • Initiation au deep learning
  • Optimisation d'une base de données
  • Création de visualisations de données
  • Intégration de solutions d'IA dans une application

Admission

Les prérequis 

  • Connaissances élémentaires d’au moins un langage de programmation (hors HTML CSS !)
  • Réelle appétence pour les chiffres, les statistiques et la “donnée”
  • Aptitudes en mathématiques (probabilités, fonctions, statistiques)
  • Très forte motivation 
  • Goût du travail en équipe
  • Faculté d’adaptation aux évolutions et aux environnements nouveaux et complexes
  • Faculté à travailler en autonomie
  • Patience, persévérance, créativité, rigueur
  • Anglais écrit et lu (niveau intermédiaire – B1 / B2)
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